Вчера послушал супер- интересный доклад Романа Елизарова из Яндекса на вебинаре «AI engineers». 🤖
Он говорил про внедрение ИИ в командах, и один слайд меня особенно зацепил. Оказывается, когда ИИ-инструменты реально «катят» в организацию — это как рентген: сразу видно, кто есть кто.
📝 Роман предложил простую 2×2 -матрицу, которая делит всех разработчиков на 4 типа.
Делюсь с вами краткой выжимкой — очень похоже на правду, особенно если вы работаете в IT и пытаетесь подружить команду с новыми технологиями.
🌟 Итак, согласно предложенному:
Есть 4 типа людей при внедрении ИИ…
1⃣ «Практики-евангелисты» (самая ценная группа)
Это «двигатели прогресса». Они не просто говорят об ИИ — они придумывают живые применения, которые реально приносят пользу. Они делают крутые штуки сами и заражают своим примером коллег.
Главная задача для руководства: найти таких людей и дать им ресурсы. Поддержать квотами, площадками для экспериментов, убрать препятствия и позволить их опыту естественно распространяться на соседние команды.
2⃣ «Осторожные эксперты»:
Очень ценные ребята с глубокой экспертизой. Не балласт! Но их старый опыт иногда мешает: они пробовали слабые прошлые версии ИИ, разочаровались и сделали вывод «ИИ бесполезен».
С ними нужно работать личным примером: приходить и показывать пользу на их конкретных задачах. Увидев реальный профит, они могут стать сильными союзниками.
3⃣ «Шумные имитаторы»:
Такие ребята чуют хайп и красиво упаковывают свои идеи. Но за упаковкой часто нет реальной пользы — решения называются ИИ, но без измеримого эффекта.
💁♂ Это риск профанации: они дискредитируют реальное внедрение и создают шум, за которым сложно разглядеть настоящие победы. С ними сложно — хайп есть, а драйвера роста нет.
4⃣ «Инертные пассажиры»
Люди с общей инерцией. Они не хотят учиться, их вклад недостаточен, а сам факт внедрения ИИ лишь обнажает эту проблему.
Внедрение делает эту категорию видимой — и для руководства это повод принимать управленческие решения (о сокращениях?).
💡 Что ещё важно из доклада
Способы обмена практиками, которые работают по-разному:
▪ Публичные доклады — работают, но не достают скептиков.
▫ Общеиндексовые синки — идут годами, успех переменный.
▪ V-team и «зёрна пользы» — а вот это реально помогает сводить дублирующуюся работу в общее русло.
👋 И главный вывод, который Роман подчеркнул: внедрение растёт не от приказа, а от практиков- евангелистов внутри команд.
Задача в этом случае:
Найти → поддержать → убрать препятствия.
🙋♂ Мои ощущения после вебинара:
Эта классификация — как зеркало.
В любой команде, где начинаются изменения, вы мгновенно узнаете каждого из этих персонажей.
И главный челлендж для лидеров — усилить евангелистов и переубедить осторожных экспертов, не давая шумным имитаторам создавать профанацию.
А вы узнали себя или коллег в этих типажах? 👇
Если вам интересна тема внедрения ИИ, вступайте в клуб:
👉 https://ai.podlodka.io/
#AI #внедрениеИИ #develguru #🌟 #типыпрограммистов #aiDev #code #РоманЕлизаров #Яндекс #dev #🔎 #AIengineers #митап #девелГуру #цифроваятрансформация #ии #🌍 #mishaikon #управленцы #ИТ #🎙 #машинноеобучение
Нет Ответов