Сравнение мощностей топовых нейросетей по бенчмаркам MLPerf показывает лидерство Grok 4 и Gemini 3 Pro в ключевых тестах. Этот график демонстрирует производительность моделей на задачах вроде обучения и инференса, где цифры — относительные показатели эффективности (выше — лучше).
💡Топ-модели по бенчмаркам
Gemini 3 Pro лидирует в Humanity’s Last Exam (44.7%) и Supercomputer (28.7%), демонстрируя сильные результаты в сложных задачах понимания. Grok 4 от xAI доминирует в SRC H (98.7%) и SRC F (92.8%), особенно в оптимизированных вычислениях.
📝 Лидеры по категориям
1⃣ Обучение (Training v4): Grok 4 выигрывает в SRC H и F (98.7% и 92.8%), что важно для кастомных моделей.
2⃣ Инференс (Inference): O4 и Grok 4 сильны в оффлайн-режимах (87.5% и 92.8%), Gemini 3 Pro — в онлайн-запросах.
3⃣ Слабые места: Многие модели, включая GPT 3.5, не показывают результатов в новых тестах вроде SRC.
Данные основаны на MLPerf — стандартном бенчмарке для ИИ, где учитывается скорость и эффективность на GPU. Для разработчиков Grok 4 выглядит перспективным в высоконагруженных задачах!
[club213551504|DevelGuru | Заметки программиста]#MLPerf #Grok4 #Gemini3Pro #develguru #ИИбенчмарки #Нейросети #AI2026 #ai
—
https://t.me/develguru
Нет Ответов